AI знает, откроют ли ваш email

Маркетологи находятся в вечном поиске истины. Какие слова использовать в заголовке, что писать в CTA, что исключить из хедера. И, конечно, всех мучает вопрос, сыграет ли email-кампания. Представьте, теперь результат запуска можно узнать заранее. И дело не в интуиции.

Как предсказать Open Rate до отправки письма

В 2023 году группа исследователей опубликовала препринт NLORP: N-gram LSTM Open-Rate Prediction. Учёные создали модель NLORP, которая анализирует текст письма, длину темы, порядок слов и даже тип эмоции, чтобы предсказать вероятность открытия.

Это звучит как отрывок из учебника по машинному обучению, но по сути — попытка ответить на вопрос, который волнует всех маркетологов: можно ли заранее понять, откроют ли письмо? Оказалось — можно.

Как работает модель

Исходный набор данных по темам электронных писем содержит более 300 различных тем со специальными предложениями, которые были собраны через Google Search. Набор данных подчеркивал разнообразие предложений. Среди прочего фигурировали: скидки на автомобили, эксклюзивные предложения на одежду, накопление бонусных баллов, информация о фильмах и специальных предложениях, а также сведения о программном обеспечении для email-маркетинга и многое другое. 

Типичная длина тем составляла от 15 до 60 символов, а сами темы были на английском языке.

Система обучалась на массиве из миллионов писем разных брендов с использованием 5-кратной перекрестной проверки. Каждое письмо имело метку — открыто или нет. NLORP анализировал текст как цепочку языковых паттернов и находил закономерности, невидимые глазу.

Например, «Слово “напоминаем” снижает open rate, если стоит первым, но повышает его, если находится в середине темы.» Такого рода зависимости стали основой прогноза модели.

При этом алгоритм не только рассчитывает Open Rate, но и выделяет релевантные фразы из трёх слов (триграммы) и их Open Rate для объяснения прогноза всей темы. По итогам работы модели отображается пять важных фраз из трех слов для каждой темы.

Главные находки для маркетинга

• Оптимальная длина темы — 7–12 слов.
• Слова действия («узнайте», «откройте», «посмотрите») повышают открываемость на 12–15 %.
• Слова с негативной коннотацией («не забудьте», «не пропустите») — снижают.
• Эмодзи и спецсимволы теряют эффективность: после 2022 года open rate с ними падает на 9 %.
  

Модель уже в работе

Маркетинговая команда обучила NLORP на своих прошлых письмах и внедрила в контент-план. Теперь перед отправкой каждое письмо оценивается по «индексу открываемости». Если прогноз ниже 30 %, команда правит тему — добавляет действие, уточняет фокус, убирает «лишние» слова. Результат: рост open rate с 27% до 38% за три месяца.

Почему это важно

Раньше маркетолог полагался на интуицию. Теперь — на модель. NLORP не заменяет чувство стиля, но помогает избегать слепых зон. Это не «машина пишет за нас», а машина показывает, где мы ошибаемся.

Что нужно знать маркетологу

• Используйте прошлые письма как обучающую выборку.
• Соберите свой топ-50 писем по открываемости и ищите паттерны.
• Тестируйте слова-действия и избегайте  «не-» конструкций.
• Внедрите прогноз в процесс утверждения рассылок.
  

Открытое письмо — не случайность. Это результат точной настройки языка, интонации и момента. NLORP доказала: искусство письма можно описать математикой — и улучшить без потери человеческого тепла.